體驗(yàn)產(chǎn)品
To B廠商的平臺(tái)爭(zhēng)奪賽，勝出的秘密是什么？
時(shí)間：2023-10-11新聞來(lái)源：媒體瀏覽量：13853
2022年以來(lái)，中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型愈發(fā)面臨挑戰(zhàn)?！?022埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報(bào)告顯示，中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)得分首次下降。而評(píng)分的降低，源于“粗放式”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式失效，企業(yè)多方探索、廣泛試錯(cuò)的窗口期被大大壓縮。
（2018-2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù) 圖源：埃森哲商業(yè)研究院）
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然步入精細(xì)化階段，留給企業(yè)猶豫的時(shí)間不多了。
2023年以來(lái)，根據(jù)To B大廠們近期的動(dòng)向來(lái)看，加碼底座PaaS平臺(tái)能力，成為各廠商的破局關(guān)鍵點(diǎn)：
4月19日，2023用友BIP技術(shù)大會(huì)，用友介紹了用友BIP-iuap平臺(tái)，并發(fā)布了全面數(shù)智化能力體系，助力企業(yè)升級(jí)數(shù)智化底座。
8月23日，釘釘再次強(qiáng)調(diào)PaaS能力，宣布開(kāi)放智能化底座AI PaaS。
9月23日，致遠(yuǎn)互聯(lián)協(xié)同管理論壇暨第13屆用戶大會(huì)，致遠(yuǎn)互聯(lián)發(fā)布了AI-COP數(shù)智運(yùn)營(yíng)基座，以更靈活的技術(shù)架構(gòu)、更全面的低代碼開(kāi)發(fā)能力、更便捷的應(yīng)用集成能力，以及更融入的大模型AI能力，支撐更多合作模式與客戶量身定制。
（AI-COP 大模型框架 圖源：致遠(yuǎn)互聯(lián)）
一時(shí)間，大家都在談平臺(tái)底座能力，“平臺(tái)爭(zhēng)奪賽”進(jìn)入白熱化。那么，同樣是“平臺(tái)底座”，各家究竟有何差異？平臺(tái)爭(zhēng)奪賽，勝出的秘訣是什么？
齊步向PaaS
前不久，一篇《中國(guó)不需要SaaS》的文章，引起了To B市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。文中指出，“中國(guó)SaaS從2015年開(kāi)始，做一家虧一家”，點(diǎn)出了不少創(chuàng)業(yè)者的辛酸。事實(shí)上，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，SaaS模式愈來(lái)愈無(wú)法回避幾大關(guān)鍵問(wèn)題。
首當(dāng)其沖的，便是信息孤島問(wèn)題。
我們不妨以某大型物流公司為例，一窺“信息孤島”帶來(lái)的常見(jiàn)痛點(diǎn)：由于公司的考勤系統(tǒng)與薪酬系統(tǒng)數(shù)據(jù)不互通，每次算薪時(shí)，工作人員都需要從十幾個(gè)車(chē)間倉(cāng)庫(kù)的打卡系統(tǒng)中分別導(dǎo)出考勤記錄，手動(dòng)匯總、導(dǎo)入到薪酬系統(tǒng)中，計(jì)算效率低且容易出錯(cuò)。
而薪酬信息又必須與財(cái)務(wù)系統(tǒng)、審批系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，這就導(dǎo)致發(fā)一份工資就要打開(kāi)四個(gè)系統(tǒng)，使用體驗(yàn)大打折扣。
在企業(yè)數(shù)字化需求越來(lái)越精細(xì)化與多元化的當(dāng)下，聚焦單場(chǎng)景的SaaS，不可避免將產(chǎn)生愈來(lái)愈多信息孤島。
除此之外，釘釘總裁葉軍在近日釘釘大會(huì)中還指出了另一個(gè)嚴(yán)峻的問(wèn)題——SaaS的獲客成本尤為昂貴。換言之，SaaS產(chǎn)品“一回客”生意較多，續(xù)費(fèi)比例不高。一家金融企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人在釘釘大會(huì)圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)，舉例說(shuō)，“購(gòu)買(mǎi)前聽(tīng)服務(wù)商介紹時(shí)，我們覺(jué)得可操作空間很大。實(shí)際購(gòu)買(mǎi)后卻只用了某一個(gè)功能。企業(yè)就會(huì)覺(jué)得上百萬(wàn)的價(jià)格不值，當(dāng)然不會(huì)再續(xù)費(fèi)購(gòu)買(mǎi)。”
HCR慧辰COO（首席運(yùn)營(yíng)官）的解釋是，“當(dāng)一家營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的SaaS公司續(xù)費(fèi)率只有2%、3%的時(shí)候，我認(rèn)為它的客戶是不知道如何使用這個(gè)產(chǎn)品的?！?
信息孤島、獲客成本高，這些嚴(yán)峻的問(wèn)題，本質(zhì)上難以依靠單一的SaaS產(chǎn)品來(lái)解決。其需要的，是能夠打通各個(gè)模塊的PaaS平臺(tái)底座。
“一體化平臺(tái)”也因此相繼涌現(xiàn)。它相當(dāng)于數(shù)字信息的基礎(chǔ)設(shè)施，建立起數(shù)據(jù)樞紐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同模塊間靈活流轉(zhuǎn)、取用、處理。
COP（協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)）廠商致遠(yuǎn)互聯(lián)高級(jí)副總裁蔣蜀革表示，在主數(shù)據(jù)（系統(tǒng)間共享的數(shù)據(jù)）定義得當(dāng)?shù)那闆r下，平臺(tái)能夠建立起多元數(shù)據(jù)的交換能力，也就有能力去打通數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題。
以最簡(jiǎn)單的一件商品為例，致遠(yuǎn)互聯(lián)PaaS平臺(tái)選擇將商品的編碼定義為主數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合組織和流程等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，便能在銷(xiāo)售系統(tǒng)中呈現(xiàn)價(jià)格信息，在物流系統(tǒng)中呈現(xiàn)目的地、購(gòu)買(mǎi)方信息，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間流轉(zhuǎn)，為后續(xù)大數(shù)據(jù)分析和經(jīng)營(yíng)決策打下了基礎(chǔ)。
而SaaS產(chǎn)品往往彼此獨(dú)立，無(wú)法用一套主數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)不同模塊間聯(lián)通，業(yè)務(wù)流程的流暢性大打折扣。
同時(shí)，一旦數(shù)據(jù)在一體化平臺(tái)“暢通無(wú)阻”，客戶續(xù)費(fèi)意愿也將隨之提高。
一方面是平臺(tái)之上，應(yīng)用模塊可以靈活自行擴(kuò)展。在致遠(yuǎn)互聯(lián)aPaaS平臺(tái)中，非技術(shù)人員也可以通過(guò)低代碼編輯器，通過(guò)“拖拉拽”或稍微復(fù)雜一點(diǎn)的操作，來(lái)實(shí)現(xiàn)“所見(jiàn)即所得”，完成產(chǎn)品的配置，讓開(kāi)發(fā)快速落地，及時(shí)滿足業(yè)務(wù)需求。
另一方面是能夠與生態(tài)伙伴一起共用一套系統(tǒng)，降低了溝通成本。例如電商企業(yè)的上游是產(chǎn)品制造企業(yè)，下游是物流企業(yè)，上下游可以通過(guò)共享一套主數(shù)據(jù)，根據(jù)不同權(quán)限，在一個(gè)平臺(tái)內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與沉淀，滿足各方不同的數(shù)據(jù)需求。
破解了信息孤島與獲客成本高昂的難題，可承擔(dān)基座能力的一體化平臺(tái)正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的主流方案。
成為平臺(tái)的三種路徑
2021年以來(lái)，用友、金蝶等傳統(tǒng)ERP軟件廠商，致遠(yuǎn)互聯(lián)等協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)廠商，以及互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)辦公玩家釘釘，皆向平臺(tái)奔赴而來(lái)。
申通快遞的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上，便集齊了幾位主要廠家：
（申通快遞協(xié)同應(yīng)用總體架構(gòu)? 圖源：申通快遞）
釘釘較為輕盈，除了充當(dāng)通訊工具之外，也占據(jù)了申通員工在移動(dòng)端的審批入口；
金蝶更為厚重，其不僅承載了申通大量的供應(yīng)商信息，還承接了財(cái)務(wù)管理、收付款、憑證生成等業(yè)務(wù)；
致遠(yuǎn)互聯(lián)立足于組織運(yùn)營(yíng)，充當(dāng)了前后臺(tái)間“牽線搭橋”的作用——致遠(yuǎn)互聯(lián)的平臺(tái)既與釘釘集成審批入口，又與金蝶做付款業(yè)務(wù)的打通，同時(shí)也提供了低代碼平臺(tái)供申通各部門(mén)基于需求靈活按需搭建各自的業(yè)務(wù)流程甚至應(yīng)用。
例如，一張單據(jù)從釘釘?shù)慕涌谶M(jìn)入，在致遠(yuǎn)互聯(lián)的“業(yè)財(cái)一體化”平臺(tái)之中進(jìn)行審批流程，留下信息與憑證，最終通過(guò)金蝶平臺(tái)實(shí)現(xiàn)付款。
這樣一個(gè)簡(jiǎn)單的案例，揭示了幾類(lèi)平臺(tái)型廠家的不同站位。
釘釘開(kāi)放平臺(tái)給出的口號(hào)是——全面推進(jìn)bPaaS化，只做基礎(chǔ)能力與基礎(chǔ)協(xié)同應(yīng)用，不做專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用與行業(yè)應(yīng)用。這表明，以釘釘為代表的輕量級(jí)廠商，更注重打造應(yīng)用平臺(tái)的入口端。
根據(jù)釘釘官網(wǎng)客戶案例展示，釘釘提供了考勤、審批、視頻會(huì)議、釘釘文檔等17種輕量化的應(yīng)用。
而致遠(yuǎn)互聯(lián)、用友這類(lèi)專(zhuān)業(yè)化廠商，承接的業(yè)務(wù)明顯更為厚重——在更多細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景下，用友選擇親自下場(chǎng)，打造標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品；致遠(yuǎn)互聯(lián)則選擇提供更多的低代碼能力，把更多權(quán)力交給客戶，幫助客戶打造最佳實(shí)踐。
用友的思路是，提供以“SaaS+PaaS+生態(tài)”為主的一體化平臺(tái)服務(wù)，奉行“532原則”——50%基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)SaaS服務(wù)、30%成熟生態(tài)融合產(chǎn)品接入，以及20%企業(yè)自身低代碼開(kāi)發(fā)。用友表示，雖然是底座，但本質(zhì)上還是要支撐應(yīng)用場(chǎng)景，而用友的客戶五花八門(mén)，面對(duì)的場(chǎng)景千姿百態(tài)，用友認(rèn)為其iuap平臺(tái)對(duì)場(chǎng)景的適配和支持更好，對(duì)業(yè)務(wù)的思考更深入，故自建應(yīng)用成為其未來(lái)主要目標(biāo)。
致遠(yuǎn)互聯(lián)的平臺(tái)運(yùn)營(yíng)思路略有不同——相比于親自下場(chǎng)提供行業(yè)應(yīng)用，致遠(yuǎn)互聯(lián)更強(qiáng)調(diào)底座能力，以及可規(guī)?；⒖啥ㄖ苹?、可深度集成的應(yīng)用搭建能力，定位更偏向于成為行業(yè)與客戶的使能者。
在中大型企業(yè)江西省地質(zhì)建設(shè)投資集團(tuán)有限公司，這種運(yùn)營(yíng)思路展現(xiàn)得十分清晰：依托致遠(yuǎn)互聯(lián)的COP平臺(tái)，該公司既實(shí)現(xiàn)了自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也將該套模式放在行業(yè)里銷(xiāo)售，開(kāi)辟了業(yè)務(wù)新增長(zhǎng)點(diǎn)。
（基于致遠(yuǎn)打造的數(shù)字化管理平臺(tái)? 圖源：江西地建投）
江西省地質(zhì)建設(shè)投資集團(tuán)有限公司數(shù)字化智能事業(yè)部副總工程師羅文敏表示，其通過(guò)致遠(yuǎn)互聯(lián)COP平臺(tái)孵化的產(chǎn)品好處有二：一是脫胎于自身業(yè)務(wù)，可以契合同行80%的需求，無(wú)需再進(jìn)行個(gè)性化定制；同時(shí)由于該套產(chǎn)品已在內(nèi)部磨練多次，全套交付流程已相當(dāng)成熟——可實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目、財(cái)務(wù)、發(fā)票、資金、資產(chǎn)一體化管理，整個(gè)交付周期不超過(guò)3個(gè)月。不僅是企業(yè)內(nèi)部管理，目前通過(guò)COP平臺(tái)結(jié)合BI和IoT自主搭建建筑行業(yè)智慧工地平臺(tái)，下一步通過(guò)COP和門(mén)戶、電簽相結(jié)合自主定制符合企業(yè)自身的招采平臺(tái)。
作為數(shù)科公司，贛地智慧科技具備一定的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)更懂如何滿足建筑行業(yè)繁多的非標(biāo)化需求?；诖耍逻h(yuǎn)互聯(lián)與該類(lèi)公司的合作模式是，致遠(yuǎn)互聯(lián)提供低代碼平臺(tái)，數(shù)科負(fù)責(zé)搭建與落地，更進(jìn)一步的，二者合力打造行業(yè)通用的解決方案，在行業(yè)生根。
山東省魯信投資控股集團(tuán)有限公司旗下的數(shù)科公司——魯信科技同樣也是如此，其數(shù)字化項(xiàng)目“魯信通”的成功落地與交付，便是由魯信科技團(tuán)隊(duì)與致遠(yuǎn)互聯(lián)團(tuán)隊(duì)共同完成，并獲得山東信息協(xié)會(huì)“2022年度科技成果獎(jiǎng)”。魯信科技在“數(shù)字魯信”實(shí)施中，也沉淀出數(shù)字化戰(zhàn)略咨詢(xún)、基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)與信息安全、數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)等專(zhuān)業(yè)化能力，為行業(yè)輸送了“智慧黨建”、“金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)“、“投資與基金管理系統(tǒng)”“RPA數(shù)字員工”等優(yōu)秀解決方案與產(chǎn)品：魯信科技提報(bào)的“通用領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享能力中心解決方案”被評(píng)為2022年度山東省優(yōu)秀大數(shù)據(jù)解決方案。
然而，畢竟更多的企業(yè)并不具備央企數(shù)科公司般齊備的針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型條件和技術(shù)能力，面對(duì)這些客戶，致遠(yuǎn)互聯(lián)除了提供底層低代碼平臺(tái)之外，還能夠提供應(yīng)用搭建的全流程服務(wù)。
基于以上三家不同的站位及特性，其各自獲得了不同規(guī)模、不同層次的客戶。
釘釘憑借著更為輕量化的一體化平臺(tái)，滿足了個(gè)性化需求較小的小型企業(yè)：2022年軟件付費(fèi)企業(yè)數(shù)達(dá)到10萬(wàn)家，其中，小微企業(yè)占比58%，中型企業(yè)占比30%，大型企業(yè)占比12%。
用友憑借在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的多年積累，沉淀了相對(duì)成熟的產(chǎn)品與應(yīng)用生態(tài)，讓多個(gè)大型企業(yè)愿意為其買(mǎi)單。2023H1財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，用友大型企業(yè)核心產(chǎn)品用友BIP營(yíng)收占據(jù)總營(yíng)收的65%。
致遠(yuǎn)互聯(lián)則依托于低代碼平臺(tái)，賦予客戶更高的定制化自由度與高性?xún)r(jià)比，博得了愈來(lái)愈多中大型企業(yè)的青睞：大客戶業(yè)務(wù)方面，百萬(wàn)元以上級(jí)別的重點(diǎn)合同客戶今年上半年給致遠(yuǎn)互聯(lián)貢獻(xiàn)了的收入保持高速增長(zhǎng)，同比超過(guò)20%。
贛地建投只是其中典型的客戶畫(huà)像，其需求也代表了大中型客戶的共性：
一邊因?yàn)轭A(yù)算不足，無(wú)法完全承擔(dān)外包的成本——僅僅是項(xiàng)目管理這一個(gè)模塊，市面上產(chǎn)品化廠商給出的定制化報(bào)價(jià)高達(dá)400萬(wàn)，另一邊因?yàn)閺?fù)雜而非標(biāo)的公司管理，其又無(wú)法承擔(dān)自研系統(tǒng)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與成本。
最終，贛地建投選擇了更具性?xún)r(jià)比的方式，在致遠(yuǎn)互聯(lián)的低代碼平臺(tái)上，自己摸索，生長(zhǎng)出更為專(zhuān)業(yè)的行業(yè)應(yīng)用。
無(wú)論是以釘釘為代表的輕量級(jí)廠商，還是用友、致遠(yuǎn)互聯(lián)等專(zhuān)業(yè)To B選手，都基于各自的底座能力和稟賦，找到了自己應(yīng)有的站位。
AI是必選項(xiàng)
當(dāng)各家的基本盤(pán)確定之時(shí)，如何守住自己的一畝三分地，并且向外拓張，成為下一個(gè)階段的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。
AI能力，成為各家正在講述的重點(diǎn)。
在8月22日2023釘釘生態(tài)大會(huì)上，釘釘推出數(shù)字員工產(chǎn)品，其能以企業(yè)員工助手的身份，進(jìn)入企業(yè)通訊錄，取得對(duì)應(yīng)的職務(wù)權(quán)限，參與到企業(yè)的組織、協(xié)同與業(yè)務(wù)流程中去。
由于釘釘更為輕量化，其智能化腳步進(jìn)展快速：
比如會(huì)議場(chǎng)景方面，釘釘可以使用數(shù)字分身代替開(kāi)會(huì)、統(tǒng)計(jì)會(huì)議紀(jì)要、發(fā)待辦；點(diǎn)餐拼單場(chǎng)景中，客戶已能在釘釘群內(nèi)用自然語(yǔ)言直接點(diǎn)單、拼單，無(wú)需離開(kāi)群聊一鍵付款。
傳統(tǒng)To B廠商的智能化布局也廣泛拉開(kāi)。
用友7月27日新推出的YonGPT大模型，覆蓋財(cái)務(wù)、人力資源和包括營(yíng)銷(xiāo)、研發(fā)、采購(gòu)、制造等業(yè)務(wù)的多個(gè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域。
用友大模型整體架構(gòu)圖，凸顯其更重應(yīng)用的打法：底層接入多個(gè)海內(nèi)外大模型，在此基礎(chǔ)上，利用大模型積累財(cái)稅、人力、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域知識(shí)，在垂直場(chǎng)景層面，提供行業(yè)模型精調(diào)與智能化場(chǎng)景服務(wù)。
致遠(yuǎn)互聯(lián)則在9月23日致遠(yuǎn)用戶大會(huì)上發(fā)布了一系列AI相關(guān)產(chǎn)品，具備了智能化版圖的雛形。例如，在審批等基礎(chǔ)模塊上，提供工具箱以及智能協(xié)同工作助手協(xié)助辦公，在風(fēng)控等進(jìn)階模塊上，構(gòu)建大模型輔助決策。具體而言：
1. 工具箱將針對(duì)于銷(xiāo)售、市場(chǎng)、售后等業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供對(duì)話模板，能夠協(xié)助用戶更好地與助手溝通。例如，如果客戶想要一份營(yíng)銷(xiāo)方案，由于大模型提前訓(xùn)練過(guò)這些模板，客戶就可以復(fù)制以下文字并略微進(jìn)行改動(dòng)，便能夠得到更為精準(zhǔn)的結(jié)果。
（營(yíng)銷(xiāo)方案生成預(yù)置模板 圖源：百度千帆大模型）
2. 智能協(xié)同工作助手小致，可實(shí)現(xiàn)智能工作助理、企業(yè)知識(shí)圖譜、智能分析決策等功能。在對(duì)話窗口，用戶可通過(guò)自然語(yǔ)言輸入指令，完成會(huì)議預(yù)定、報(bào)告生成、智能填單、流程發(fā)起等任務(wù)。
3. 提供一些重要場(chǎng)景的模型應(yīng)用。例如合規(guī)風(fēng)控應(yīng)用，將各種法律法規(guī)的解讀與企業(yè)內(nèi)部管理制度結(jié)合，能夠更好地管理各項(xiàng)事項(xiàng)決策。
目前裝機(jī)規(guī)模全球第二的金沙江白鶴灘水電站，正依托致遠(yuǎn)互聯(lián)一體化、數(shù)智化平臺(tái)能力，推進(jìn)知識(shí)智能化、業(yè)務(wù)智能化。例如，在審批流程中，白鶴灘能夠通過(guò)設(shè)定限制條件（時(shí)間、金額）、預(yù)警閾值（進(jìn)度、質(zhì)量、安全、環(huán)保），系統(tǒng)自動(dòng)判斷風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
（白鶴灘水電站智能化布局 圖源：白鶴灘水電站）
從各家初步的布局能夠窺見(jiàn)，AI在提高文字處理能力、風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與輔助決策方面有不少用武之地。
雖然，現(xiàn)階段，在文字處理等方面，客戶已然吃到了AI帶來(lái)的紅利，提升了員工辦公和工作效率。
然而，在底層大模型能力處于同一起跑線的情況下，借用大模型能力的廠商如何脫穎而出？
致遠(yuǎn)互聯(lián)高級(jí)副總裁蔣蜀革化用了《封神》中一句經(jīng)典臺(tái)詞：大模型能用到哪里去，是企業(yè)自己決定的。
換言之，大模型并不了解公司的組織架構(gòu)、管理制度、業(yè)務(wù)流程等，而必須是由企業(yè)自己來(lái)規(guī)劃大模型如何運(yùn)轉(zhuǎn)，來(lái)如何幫到自己。企業(yè)要做的是，將大模型的能力和企業(yè)個(gè)性化的管理目標(biāo)和管理訴求結(jié)合起來(lái)。能否將二者結(jié)合得當(dāng)，才是應(yīng)用落地的關(guān)鍵。
海外龍頭Salesforce便是基于自身稟賦，將AI能力用于利基市場(chǎng)。他的做法值得我們借鑒。
2023年3月，Salesforce正式推出了全球首個(gè)CRM領(lǐng)域的生成式AI產(chǎn)品——Einstein GPT，覆蓋銷(xiāo)售、服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、商務(wù)場(chǎng)景。三個(gè)月后，其又推出了更為全面與專(zhuān)業(yè)的AI Cloud，對(duì)每個(gè)場(chǎng)景的生成式AI進(jìn)行了優(yōu)化，形成了不同垂直場(chǎng)景的GPT，可在所有應(yīng)用程序和工作流中提供可信、開(kāi)放和實(shí)時(shí)的生成體驗(yàn)。在未來(lái)的一個(gè)月內(nèi)，AI Cloud將推出16個(gè)新產(chǎn)品/功能，覆蓋各個(gè)領(lǐng)域場(chǎng)景。
（Salesforce AI Cloud九大GPT模型/服務(wù) 圖源：國(guó)盛證券）
然而，人們關(guān)于AI的暢想總是宏大又美好，但一旦涉及到落地，數(shù)據(jù)安全就成為一道難以逾越的高山。針對(duì)可信AI這一領(lǐng)域，Salesforce在推出AI Cloud的同時(shí)，推出了Einstein GPT信任層（Trust Layer），以防止生成式 AI 表現(xiàn)出不需要的行為，并確保數(shù)據(jù)隱私和安全。
隨著大模型風(fēng)起云涌，AI時(shí)代儼然已經(jīng)到來(lái)。然而，在消費(fèi)降級(jí)、降本增效的當(dāng)下，企業(yè)數(shù)字化開(kāi)銷(xiāo)正愈發(fā)謹(jǐn)慎。這也就意味著，誰(shuí)能夠提供更具性?xún)r(jià)比，更契合需求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型針對(duì)性方案，同時(shí)將大模型能力與企業(yè)個(gè)性化的管理目標(biāo)和經(jīng)營(yíng)訴求結(jié)合，兼顧數(shù)據(jù)安全與效率提升，誰(shuí)便最有可能在眾多平臺(tái)之中，脫穎而出。對(duì)此，我們拭目以待。
新聞標(biāo)簽：
致遠(yuǎn)互聯(lián)，AI-COP
