體驗(yàn)產(chǎn)品
2022年以來,中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型愈發(fā)面臨挑戰(zhàn)?!?022埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報(bào)告顯示,中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)得分首次下降。而評(píng)分的降低,源于“粗放式”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式失效,企業(yè)多方探索、廣泛試錯(cuò)的窗口期被大大壓縮。
(2018-2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù) 圖源:埃森哲商業(yè)研究院)
簡(jiǎn)單來說,就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然步入精細(xì)化階段,留給企業(yè)猶豫的時(shí)間不多了。
2023年以來,根據(jù)To B大廠們近期的動(dòng)向來看,加碼底座PaaS平臺(tái)能力,成為各廠商的破局關(guān)鍵點(diǎn):
4月19日,2023用友BIP技術(shù)大會(huì),用友介紹了用友BIP-iuap平臺(tái),并發(fā)布了全面數(shù)智化能力體系,助力企業(yè)升級(jí)數(shù)智化底座。
8月23日,釘釘再次強(qiáng)調(diào)PaaS能力,宣布開放智能化底座AI PaaS。
9月23日,致遠(yuǎn)互聯(lián)協(xié)同管理論壇暨第13屆用戶大會(huì),致遠(yuǎn)互聯(lián)發(fā)布了AI-COP數(shù)智運(yùn)營(yíng)基座,以更靈活的技術(shù)架構(gòu)、更全面的低代碼開發(fā)能力、更便捷的應(yīng)用集成能力,以及更融入的大模型AI能力,支撐更多合作模式與客戶量身定制。
(AI-COP 大模型框架 圖源:致遠(yuǎn)互聯(lián))
一時(shí)間,大家都在談平臺(tái)底座能力,“平臺(tái)爭(zhēng)奪賽”進(jìn)入白熱化。那么,同樣是“平臺(tái)底座”,各家究竟有何差異?平臺(tái)爭(zhēng)奪賽,勝出的秘訣是什么?
齊步向PaaS
前不久,一篇《中國(guó)不需要SaaS》的文章,引起了To B市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。文中指出,“中國(guó)SaaS從2015年開始,做一家虧一家”,點(diǎn)出了不少創(chuàng)業(yè)者的辛酸。事實(shí)上,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,SaaS模式愈來愈無法回避幾大關(guān)鍵問題。
首當(dāng)其沖的,便是信息孤島問題。
我們不妨以某大型物流公司為例,一窺“信息孤島”帶來的常見痛點(diǎn):由于公司的考勤系統(tǒng)與薪酬系統(tǒng)數(shù)據(jù)不互通,每次算薪時(shí),工作人員都需要從十幾個(gè)車間倉庫的打卡系統(tǒng)中分別導(dǎo)出考勤記錄,手動(dòng)匯總、導(dǎo)入到薪酬系統(tǒng)中,計(jì)算效率低且容易出錯(cuò)。
而薪酬信息又必須與財(cái)務(wù)系統(tǒng)、審批系統(tǒng)相關(guān)聯(lián),這就導(dǎo)致發(fā)一份工資就要打開四個(gè)系統(tǒng),使用體驗(yàn)大打折扣。
在企業(yè)數(shù)字化需求越來越精細(xì)化與多元化的當(dāng)下,聚焦單場(chǎng)景的SaaS,不可避免將產(chǎn)生愈來愈多信息孤島。
除此之外,釘釘總裁葉軍在近日釘釘大會(huì)中還指出了另一個(gè)嚴(yán)峻的問題——SaaS的獲客成本尤為昂貴。換言之,SaaS產(chǎn)品“一回客”生意較多,續(xù)費(fèi)比例不高。一家金融企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人在釘釘大會(huì)圓桌對(duì)話環(huán)節(jié),舉例說,“購買前聽服務(wù)商介紹時(shí),我們覺得可操作空間很大。實(shí)際購買后卻只用了某一個(gè)功能。企業(yè)就會(huì)覺得上百萬的價(jià)格不值,當(dāng)然不會(huì)再續(xù)費(fèi)購買?!?
HCR慧辰COO(首席運(yùn)營(yíng)官)的解釋是,“當(dāng)一家營(yíng)銷領(lǐng)域的SaaS公司續(xù)費(fèi)率只有2%、3%的時(shí)候,我認(rèn)為它的客戶是不知道如何使用這個(gè)產(chǎn)品的?!?
信息孤島、獲客成本高,這些嚴(yán)峻的問題,本質(zhì)上難以依靠單一的SaaS產(chǎn)品來解決。其需要的,是能夠打通各個(gè)模塊的PaaS平臺(tái)底座。
“一體化平臺(tái)”也因此相繼涌現(xiàn)。它相當(dāng)于數(shù)字信息的基礎(chǔ)設(shè)施,建立起數(shù)據(jù)樞紐,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同模塊間靈活流轉(zhuǎn)、取用、處理。
COP(協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái))廠商致遠(yuǎn)互聯(lián)高級(jí)副總裁蔣蜀革表示,在主數(shù)據(jù)(系統(tǒng)間共享的數(shù)據(jù))定義得當(dāng)?shù)那闆r下,平臺(tái)能夠建立起多元數(shù)據(jù)的交換能力,也就有能力去打通數(shù)據(jù)孤島的問題。
以最簡(jiǎn)單的一件商品為例,致遠(yuǎn)互聯(lián)PaaS平臺(tái)選擇將商品的編碼定義為主數(shù)據(jù),同時(shí)結(jié)合組織和流程等數(shù)據(jù)基礎(chǔ),便能在銷售系統(tǒng)中呈現(xiàn)價(jià)格信息,在物流系統(tǒng)中呈現(xiàn)目的地、購買方信息,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間流轉(zhuǎn),為后續(xù)大數(shù)據(jù)分析和經(jīng)營(yíng)決策打下了基礎(chǔ)。
而SaaS產(chǎn)品往往彼此獨(dú)立,無法用一套主數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)不同模塊間聯(lián)通,業(yè)務(wù)流程的流暢性大打折扣。
同時(shí),一旦數(shù)據(jù)在一體化平臺(tái)“暢通無阻”,客戶續(xù)費(fèi)意愿也將隨之提高。
一方面是平臺(tái)之上,應(yīng)用模塊可以靈活自行擴(kuò)展。在致遠(yuǎn)互聯(lián)aPaaS平臺(tái)中,非技術(shù)人員也可以通過低代碼編輯器,通過“拖拉拽”或稍微復(fù)雜一點(diǎn)的操作,來實(shí)現(xiàn)“所見即所得”,完成產(chǎn)品的配置,讓開發(fā)快速落地,及時(shí)滿足業(yè)務(wù)需求。
另一方面是能夠與生態(tài)伙伴一起共用一套系統(tǒng),降低了溝通成本。例如電商企業(yè)的上游是產(chǎn)品制造企業(yè),下游是物流企業(yè),上下游可以通過共享一套主數(shù)據(jù),根據(jù)不同權(quán)限,在一個(gè)平臺(tái)內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與沉淀,滿足各方不同的數(shù)據(jù)需求。
破解了信息孤島與獲客成本高昂的難題,可承擔(dān)基座能力的一體化平臺(tái)正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的主流方案。
成為平臺(tái)的三種路徑
2021年以來,用友、金蝶等傳統(tǒng)ERP軟件廠商,致遠(yuǎn)互聯(lián)等協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)廠商,以及互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)辦公玩家釘釘,皆向平臺(tái)奔赴而來。
申通快遞的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上,便集齊了幾位主要廠家:
(申通快遞協(xié)同應(yīng)用總體架構(gòu)? 圖源:申通快遞)
釘釘較為輕盈,除了充當(dāng)通訊工具之外,也占據(jù)了申通員工在移動(dòng)端的審批入口;
金蝶更為厚重,其不僅承載了申通大量的供應(yīng)商信息,還承接了財(cái)務(wù)管理、收付款、憑證生成等業(yè)務(wù);
致遠(yuǎn)互聯(lián)立足于組織運(yùn)營(yíng),充當(dāng)了前后臺(tái)間“牽線搭橋”的作用——致遠(yuǎn)互聯(lián)的平臺(tái)既與釘釘集成審批入口,又與金蝶做付款業(yè)務(wù)的打通,同時(shí)也提供了低代碼平臺(tái)供申通各部門基于需求靈活按需搭建各自的業(yè)務(wù)流程甚至應(yīng)用。
例如,一張單據(jù)從釘釘?shù)慕涌谶M(jìn)入,在致遠(yuǎn)互聯(lián)的“業(yè)財(cái)一體化”平臺(tái)之中進(jìn)行審批流程,留下信息與憑證,最終通過金蝶平臺(tái)實(shí)現(xiàn)付款。
這樣一個(gè)簡(jiǎn)單的案例,揭示了幾類平臺(tái)型廠家的不同站位。
釘釘開放平臺(tái)給出的口號(hào)是——全面推進(jìn)bPaaS化,只做基礎(chǔ)能力與基礎(chǔ)協(xié)同應(yīng)用,不做專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用與行業(yè)應(yīng)用。這表明,以釘釘為代表的輕量級(jí)廠商,更注重打造應(yīng)用平臺(tái)的入口端。
根據(jù)釘釘官網(wǎng)客戶案例展示,釘釘提供了考勤、審批、視頻會(huì)議、釘釘文檔等17種輕量化的應(yīng)用。
而致遠(yuǎn)互聯(lián)、用友這類專業(yè)化廠商,承接的業(yè)務(wù)明顯更為厚重——在更多細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景下,用友選擇親自下場(chǎng),打造標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品;致遠(yuǎn)互聯(lián)則選擇提供更多的低代碼能力,把更多權(quán)力交給客戶,幫助客戶打造最佳實(shí)踐。
用友的思路是,提供以“SaaS+PaaS+生態(tài)”為主的一體化平臺(tái)服務(wù),奉行“532原則”——50%基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)SaaS服務(wù)、30%成熟生態(tài)融合產(chǎn)品接入,以及20%企業(yè)自身低代碼開發(fā)。用友表示,雖然是底座,但本質(zhì)上還是要支撐應(yīng)用場(chǎng)景,而用友的客戶五花八門,面對(duì)的場(chǎng)景千姿百態(tài),用友認(rèn)為其iuap平臺(tái)對(duì)場(chǎng)景的適配和支持更好,對(duì)業(yè)務(wù)的思考更深入,故自建應(yīng)用成為其未來主要目標(biāo)。
致遠(yuǎn)互聯(lián)的平臺(tái)運(yùn)營(yíng)思路略有不同——相比于親自下場(chǎng)提供行業(yè)應(yīng)用,致遠(yuǎn)互聯(lián)更強(qiáng)調(diào)底座能力,以及可規(guī)?;?、可定制化、可深度集成的應(yīng)用搭建能力,定位更偏向于成為行業(yè)與客戶的使能者。
在中大型企業(yè)江西省地質(zhì)建設(shè)投資集團(tuán)有限公司,這種運(yùn)營(yíng)思路展現(xiàn)得十分清晰:依托致遠(yuǎn)互聯(lián)的COP平臺(tái),該公司既實(shí)現(xiàn)了自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也將該套模式放在行業(yè)里銷售,開辟了業(yè)務(wù)新增長(zhǎng)點(diǎn)。
(基于致遠(yuǎn)打造的數(shù)字化管理平臺(tái)? 圖源:江西地建投)
江西省地質(zhì)建設(shè)投資集團(tuán)有限公司數(shù)字化智能事業(yè)部副總工程師羅文敏表示,其通過致遠(yuǎn)互聯(lián)COP平臺(tái)孵化的產(chǎn)品好處有二:一是脫胎于自身業(yè)務(wù),可以契合同行80%的需求,無需再進(jìn)行個(gè)性化定制;同時(shí)由于該套產(chǎn)品已在內(nèi)部磨練多次,全套交付流程已相當(dāng)成熟——可實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目、財(cái)務(wù)、發(fā)票、資金、資產(chǎn)一體化管理,整個(gè)交付周期不超過3個(gè)月。不僅是企業(yè)內(nèi)部管理,目前通過COP平臺(tái)結(jié)合BI和IoT自主搭建建筑行業(yè)智慧工地平臺(tái),下一步通過COP和門戶、電簽相結(jié)合自主定制符合企業(yè)自身的招采平臺(tái)。
作為數(shù)科公司,贛地智慧科技具備一定的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),同時(shí)更懂如何滿足建筑行業(yè)繁多的非標(biāo)化需求?;诖耍逻h(yuǎn)互聯(lián)與該類公司的合作模式是,致遠(yuǎn)互聯(lián)提供低代碼平臺(tái),數(shù)科負(fù)責(zé)搭建與落地,更進(jìn)一步的,二者合力打造行業(yè)通用的解決方案,在行業(yè)生根。
山東省魯信投資控股集團(tuán)有限公司旗下的數(shù)科公司——魯信科技同樣也是如此,其數(shù)字化項(xiàng)目“魯信通”的成功落地與交付,便是由魯信科技團(tuán)隊(duì)與致遠(yuǎn)互聯(lián)團(tuán)隊(duì)共同完成,并獲得山東信息協(xié)會(huì)“2022年度科技成果獎(jiǎng)”。魯信科技在“數(shù)字魯信”實(shí)施中,也沉淀出數(shù)字化戰(zhàn)略咨詢、基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)與信息安全、數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)等專業(yè)化能力,為行業(yè)輸送了“智慧黨建”、“金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)“、“投資與基金管理系統(tǒng)”“RPA數(shù)字員工”等優(yōu)秀解決方案與產(chǎn)品:魯信科技提報(bào)的“通用領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享能力中心解決方案”被評(píng)為2022年度山東省優(yōu)秀大數(shù)據(jù)解決方案。
然而,畢竟更多的企業(yè)并不具備央企數(shù)科公司般齊備的針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型條件和技術(shù)能力,面對(duì)這些客戶,致遠(yuǎn)互聯(lián)除了提供底層低代碼平臺(tái)之外,還能夠提供應(yīng)用搭建的全流程服務(wù)。
基于以上三家不同的站位及特性,其各自獲得了不同規(guī)模、不同層次的客戶。
釘釘憑借著更為輕量化的一體化平臺(tái),滿足了個(gè)性化需求較小的小型企業(yè):2022年軟件付費(fèi)企業(yè)數(shù)達(dá)到10萬家,其中,小微企業(yè)占比58%,中型企業(yè)占比30%,大型企業(yè)占比12%。
用友憑借在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的多年積累,沉淀了相對(duì)成熟的產(chǎn)品與應(yīng)用生態(tài),讓多個(gè)大型企業(yè)愿意為其買單。2023H1財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,用友大型企業(yè)核心產(chǎn)品用友BIP營(yíng)收占據(jù)總營(yíng)收的65%。
致遠(yuǎn)互聯(lián)則依托于低代碼平臺(tái),賦予客戶更高的定制化自由度與高性價(jià)比,博得了愈來愈多中大型企業(yè)的青睞:大客戶業(yè)務(wù)方面,百萬元以上級(jí)別的重點(diǎn)合同客戶今年上半年給致遠(yuǎn)互聯(lián)貢獻(xiàn)了的收入保持高速增長(zhǎng),同比超過20%。
贛地建投只是其中典型的客戶畫像,其需求也代表了大中型客戶的共性:
一邊因?yàn)轭A(yù)算不足,無法完全承擔(dān)外包的成本——僅僅是項(xiàng)目管理這一個(gè)模塊,市面上產(chǎn)品化廠商給出的定制化報(bào)價(jià)高達(dá)400萬,另一邊因?yàn)閺?fù)雜而非標(biāo)的公司管理,其又無法承擔(dān)自研系統(tǒng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)與成本。
最終,贛地建投選擇了更具性價(jià)比的方式,在致遠(yuǎn)互聯(lián)的低代碼平臺(tái)上,自己摸索,生長(zhǎng)出更為專業(yè)的行業(yè)應(yīng)用。
無論是以釘釘為代表的輕量級(jí)廠商,還是用友、致遠(yuǎn)互聯(lián)等專業(yè)To B選手,都基于各自的底座能力和稟賦,找到了自己應(yīng)有的站位。
AI是必選項(xiàng)
當(dāng)各家的基本盤確定之時(shí),如何守住自己的一畝三分地,并且向外拓張,成為下一個(gè)階段的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。
AI能力,成為各家正在講述的重點(diǎn)。
在8月22日2023釘釘生態(tài)大會(huì)上,釘釘推出數(shù)字員工產(chǎn)品,其能以企業(yè)員工助手的身份,進(jìn)入企業(yè)通訊錄,取得對(duì)應(yīng)的職務(wù)權(quán)限,參與到企業(yè)的組織、協(xié)同與業(yè)務(wù)流程中去。
由于釘釘更為輕量化,其智能化腳步進(jìn)展快速:
比如會(huì)議場(chǎng)景方面,釘釘可以使用數(shù)字分身代替開會(huì)、統(tǒng)計(jì)會(huì)議紀(jì)要、發(fā)待辦;點(diǎn)餐拼單場(chǎng)景中,客戶已能在釘釘群內(nèi)用自然語言直接點(diǎn)單、拼單,無需離開群聊一鍵付款。
傳統(tǒng)To B廠商的智能化布局也廣泛拉開。
用友7月27日新推出的YonGPT大模型,覆蓋財(cái)務(wù)、人力資源和包括營(yíng)銷、研發(fā)、采購、制造等業(yè)務(wù)的多個(gè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域。
用友大模型整體架構(gòu)圖,凸顯其更重應(yīng)用的打法:底層接入多個(gè)海內(nèi)外大模型,在此基礎(chǔ)上,利用大模型積累財(cái)稅、人力、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域知識(shí),在垂直場(chǎng)景層面,提供行業(yè)模型精調(diào)與智能化場(chǎng)景服務(wù)。
致遠(yuǎn)互聯(lián)則在9月23日致遠(yuǎn)用戶大會(huì)上發(fā)布了一系列AI相關(guān)產(chǎn)品,具備了智能化版圖的雛形。例如,在審批等基礎(chǔ)模塊上,提供工具箱以及智能協(xié)同工作助手協(xié)助辦公,在風(fēng)控等進(jìn)階模塊上,構(gòu)建大模型輔助決策。具體而言:
1. 工具箱將針對(duì)于銷售、市場(chǎng)、售后等業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供對(duì)話模板,能夠協(xié)助用戶更好地與助手溝通。例如,如果客戶想要一份營(yíng)銷方案,由于大模型提前訓(xùn)練過這些模板,客戶就可以復(fù)制以下文字并略微進(jìn)行改動(dòng),便能夠得到更為精準(zhǔn)的結(jié)果。
(營(yíng)銷方案生成預(yù)置模板 圖源:百度千帆大模型)
2. 智能協(xié)同工作助手小致,可實(shí)現(xiàn)智能工作助理、企業(yè)知識(shí)圖譜、智能分析決策等功能。在對(duì)話窗口,用戶可通過自然語言輸入指令,完成會(huì)議預(yù)定、報(bào)告生成、智能填單、流程發(fā)起等任務(wù)。
3. 提供一些重要場(chǎng)景的模型應(yīng)用。例如合規(guī)風(fēng)控應(yīng)用,將各種法律法規(guī)的解讀與企業(yè)內(nèi)部管理制度結(jié)合,能夠更好地管理各項(xiàng)事項(xiàng)決策。
目前裝機(jī)規(guī)模全球第二的金沙江白鶴灘水電站,正依托致遠(yuǎn)互聯(lián)一體化、數(shù)智化平臺(tái)能力,推進(jìn)知識(shí)智能化、業(yè)務(wù)智能化。例如,在審批流程中,白鶴灘能夠通過設(shè)定限制條件(時(shí)間、金額)、預(yù)警閾值(進(jìn)度、質(zhì)量、安全、環(huán)保),系統(tǒng)自動(dòng)判斷風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
(白鶴灘水電站智能化布局 圖源:白鶴灘水電站)
從各家初步的布局能夠窺見,AI在提高文字處理能力、風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與輔助決策方面有不少用武之地。
雖然,現(xiàn)階段,在文字處理等方面,客戶已然吃到了AI帶來的紅利,提升了員工辦公和工作效率。
然而,在底層大模型能力處于同一起跑線的情況下,借用大模型能力的廠商如何脫穎而出?
致遠(yuǎn)互聯(lián)高級(jí)副總裁蔣蜀革化用了《封神》中一句經(jīng)典臺(tái)詞:大模型能用到哪里去,是企業(yè)自己決定的。
換言之,大模型并不了解公司的組織架構(gòu)、管理制度、業(yè)務(wù)流程等,而必須是由企業(yè)自己來規(guī)劃大模型如何運(yùn)轉(zhuǎn),來如何幫到自己。企業(yè)要做的是,將大模型的能力和企業(yè)個(gè)性化的管理目標(biāo)和管理訴求結(jié)合起來。能否將二者結(jié)合得當(dāng),才是應(yīng)用落地的關(guān)鍵。
海外龍頭Salesforce便是基于自身稟賦,將AI能力用于利基市場(chǎng)。他的做法值得我們借鑒。
2023年3月,Salesforce正式推出了全球首個(gè)CRM領(lǐng)域的生成式AI產(chǎn)品——Einstein GPT,覆蓋銷售、服務(wù)、營(yíng)銷、商務(wù)場(chǎng)景。三個(gè)月后,其又推出了更為全面與專業(yè)的AI Cloud,對(duì)每個(gè)場(chǎng)景的生成式AI進(jìn)行了優(yōu)化,形成了不同垂直場(chǎng)景的GPT,可在所有應(yīng)用程序和工作流中提供可信、開放和實(shí)時(shí)的生成體驗(yàn)。在未來的一個(gè)月內(nèi),AI Cloud將推出16個(gè)新產(chǎn)品/功能,覆蓋各個(gè)領(lǐng)域場(chǎng)景。
(Salesforce AI Cloud九大GPT模型/服務(wù) 圖源:國(guó)盛證券)
然而,人們關(guān)于AI的暢想總是宏大又美好,但一旦涉及到落地,數(shù)據(jù)安全就成為一道難以逾越的高山。針對(duì)可信AI這一領(lǐng)域,Salesforce在推出AI Cloud的同時(shí),推出了Einstein GPT信任層(Trust Layer),以防止生成式 AI 表現(xiàn)出不需要的行為,并確保數(shù)據(jù)隱私和安全。
隨著大模型風(fēng)起云涌,AI時(shí)代儼然已經(jīng)到來。然而,在消費(fèi)降級(jí)、降本增效的當(dāng)下,企業(yè)數(shù)字化開銷正愈發(fā)謹(jǐn)慎。這也就意味著,誰能夠提供更具性價(jià)比,更契合需求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型針對(duì)性方案,同時(shí)將大模型能力與企業(yè)個(gè)性化的管理目標(biāo)和經(jīng)營(yíng)訴求結(jié)合,兼顧數(shù)據(jù)安全與效率提升,誰便最有可能在眾多平臺(tái)之中,脫穎而出。對(duì)此,我們拭目以待。